本文摘要：医药生产早已构建了高度自动化，但再行仪器的生产设备也有不会错误的时候，只不过再次发生概率被掌控在十分小的范围内。如果一个生产环节错误，但不会直接影响到药品品质，有可能带给十分相当严重的医药事故。而机器视觉就在较慢运营的制药生产线中有最重要应用于。 机器视觉技术目前没能获得广泛应用的原因主要是产品成本过低，还没构成广泛应用的环境。但是从发展的角度来看，长年累积的人工检测成本也将不会与机器视觉设备持平，在高速生产线上给定机器视觉设备将不会是一个较为显著的发展趋势。

医药生产早已构建了高度自动化，但再行仪器的生产设备也有不会错误的时候，只不过再次发生概率被掌控在十分小的范围内。如果一个生产环节错误，但不会直接影响到药品品质，有可能带给十分相当严重的医药事故。而机器视觉就在较慢运营的制药生产线中有最重要应用于。

　　机器视觉技术目前没能获得广泛应用的原因主要是产品成本过低，还没构成广泛应用的环境。但是从发展的角度来看，长年累积的人工检测成本也将不会与机器视觉设备持平，在高速生产线上给定机器视觉设备将不会是一个较为显著的发展趋势。预示医药企业渐渐提高档次及渐渐完备，企业对机器视觉技术的市场需求不会更加广泛。

　　从传统的药品纸盒、药瓶、标签等视觉检测到目前对生物芯片的检测，放射科的X放射线等，都引进了机器视觉系统，已完成对图像信息的收集、存储、管理、处置及传输等功能，使得图像资料以求有效地管理和充分利用，也为行业获取强有力的技术支持。　　机器视觉三个生产环节应用于强化制药安全性　　在每个药品生产环节中经常出现的犯规，都有可能导致用户用于后经常出现问题，从而给用户以及企业都导致损失。因此制药企业大大发展日益成熟期的机器视觉系统，以防止这种潜在的问题。面临药品和医疗器械安全性问题重要性的大大提高，更加多的生产厂商将机器视觉技术引进实际生产中来，以超过提升生产效率，强化产品品质确保的目的。

而利用机器视觉技术，构建葡萄糖质量的自动检测乃是机器视觉技术在药品检测领域中的典型应用于之一。　　在药品及药瓶纸盒检测方面，机器视觉技术也在闪烁痉挛。

上图右图为机器视觉药瓶标签检测，该检测系统用于3台面阵照相机人组，需要对药瓶展开360摄制，保证需要提供到标签图像，然后对标签的印刷字符展开加载，辨别印刷质量并辨识型号。该解决方案限于于医药行业产品标签检测、型号辨识/加载等。

　　在机器视觉检测相比于人工检测，更加平稳、效率更高，成本也获得掌控，防止一系列问题的再次发生，同时机器视觉检测技术精度更高，系统操作者更加非常简单，多种检测可以一个设备一次已完成。随着科技与经济的发展，机器视觉技术早已沦为检测行业的主导潮流，而类似于的高性能机器视觉解决方案也将沦为用户的选用。

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